Что такое quantitative research
Quantitative research — это рабочее понятие из сферы «маркетинговой аналитике»: понятие, которое помогает описывать маркетинговую задачу и принимать решения на основе наблюдаемых данных
В работе важно учитывать контекст аудитории: Его смысл зависит от цели, аудитории, канала и этапа пути пользователя проверяемый сигнал
Сначала определите, какое решение должно поддержать это понятие, затем выберите способ проверки. Это особенно важно, когда работа связана с данными, метриками и решениями и решение по данным
Как выглядит quantitative research на практике
Разложим понятие «quantitative research» на рабочую ситуацию, проверку и вывод
Его смысл зависит от цели, аудитории, канала и этапа пути пользователя
Сначала определите, какое решение должно поддержать это понятие, затем выберите способ проверки
Не оценивайте термин отдельно от контекста и качества исходных данных
Как работать с понятием quantitative research
Три шага, которые помогают использовать «quantitative research» в работе последовательно и без лишних предположений
Сформулируйте вопрос
Определите, какое решение должны поддержать данные
Соберите контекст
Проверьте источник, период, сегмент и качество измерения
Переведите в действие
Зафиксируйте вывод и следующий шаг для команды
Что важно проверить
Перед выводом проверьте сигналы, которые описывают данными, метриками и решениями
- Метрика
- Заранее определите, какой сигнал отвечает на вопрос бизнеса
- Динамика
- Сравнивайте периоды и сегменты, чтобы увидеть устойчивый паттерн
- Ценность
- Связывайте число с решением, которое оно помогает принять
Результат по теме «quantitative research» полезен, когда он помогает принять конкретное решение, а не просто добавить ещё одно число в отчёт
Как понять результат
Оценивайте «quantitative research» по нескольким сигналам: соответствию задаче, качеству данных и практической пользе
Проверьте сигналы
Сопоставьте задачу, данные и реальное действие пользователя перед итоговым выводом
Зафиксируйте вывод
Запишите условия, наблюдение и следующее решение, чтобы использовать результат в работе
Решение по данным
Если данные подтверждают гипотезу, зафиксируйте решение и условия, при которых вывод остаётся верным. Если сигнал слабый, уточните задачу и продолжите проверку
Когда использовать quantitative research
Используйте тему «quantitative research», когда есть понятная задача, стабильный контекст и возможность сравнить результат
Понятная аудитория
Вы знаете, для кого работаете и какой контакт хотите получить в маркетинговой аналитике
Чёткая задача
Понятно, какое изменение или наблюдение нужно проверить в связи с темой «quantitative research»
Доступные данные
Есть источник, период и критерий, по которым можно сделать проверяемый вывод
Когда лучше подождать
Если данных мало, условия меняются или цель сформулирована расплывчато, сначала соберите базовый уровень и уточните вопрос. Иначе вывод будет трудно отличить от случайного сигнала
Где применяется quantitative research
Проверяйте один существенный элемент за раз, чтобы было понятно, что именно повлияло на результат
Вопрос
Понятно ли, что нужно узнать
Данные
Достаточно ли надёжен источник
Сегмент
Не скрывает ли общий показатель важную разницу
Решение
Что изменится после вывода
Частые ошибки
Начинать с графика
Визуализация не заменяет точный вопрос и критерий успеха
Не проверять источник
Ошибка сбора данных делает точный расчёт бесполезным
Смешивать сегменты
Среднее значение может скрывать противоположные сценарии
Путать корреляцию с причиной
Совпадение динамики ещё не доказывает влияние одного фактора
Не записывать вывод
Команде нужен понятный результат и следующий шаг, а не только отчёт
Частые вопросы
Ответы о термине «quantitative research», его применении и оценке результата
